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出版社：
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R语言数据分析项目开发实战
¥76.3(7折)定价:¥109.0本书详细阐述了与数据分析相关的基本解决方案，主要包括关联规则挖掘、基于内容的模糊逻辑推荐系统、协同过滤机制、基于深度神经网络的时序数据、Twitter文本情感分类、记录链接—随机和机器学习方案、流式数据聚类分析、分析并理解网络等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书既可作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册...
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Python 数据科学指南
¥56.9(7.2折)定价:¥79.0本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始，陆续介绍了Python的工作环境，如何用Python分析数据，以及数据挖掘的概念，然后又扩展到机器学习。本书还涵盖了缩减原则、集成方法、随机森林、旋转森林和超树等方面的内容，这些都是一个成功的数据科学专家所必需掌握的。 阅读本书，你将学会： ■ 揭示数据科学算法的完整范畴； ■ 高效地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库；
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MUXVIZ:多层网络分析与可视化
¥45.2(7.8折)定价:¥58.0多层网络分析方法与可视化技术，是新时代科技文献知识网络分析的新范式，是复杂系统视角下量化科学知识结构及知识元间协同演化的新方法，为科学家洞见知识发展足迹、探寻前进方向插上了智慧的翅膀。本书向读者介绍了多层网络的基本概念、数学模型、动力机制以及基本原理和分析方法，系统讲解了不同类型网络模型中各层的关系以及相应的遍历算法。全书始终以muxViz工具为例，介绍了如何在R中使用该工具构建多层网络并进行相应的分析，以及可视化呈现。以往可视化多集
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Head First C#(第四版)
¥118.8(6折)定价:¥198.0本书对C#、.NET Core和Visual Studio做了妙趣横生、生动形象的介绍，利用本书，可以深入学习C#，并创建应用、用户界面、游戏以及更多其他项目。经过全面更新，这个指南涵盖了C#8.0和Visual Studio2019，初学者从第一章就可以开始构建一个功能完备的游戏。接下来会学习如何使用类和面向对象编程、在Unity中创建3D游戏，以及如何使用LINQ查询数据。在这个过程中，会解决谜题、动手完成练习，并构建真实的应用。
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企业级数据与AI项目成功之道
¥67.6(7.6折)定价:¥89.0只有在可以一致地提供预测性的业务见解并在整个组织范围内扩展时，数据分析和AI才能产生价值。这也是众多企业所面临的巨大挑战。本书概述了有效且实用的组织、管理和评估数据的方法，因此有助于建立信息体系结构以更好地推动AI和数据科学的发展。本书主要包括以下内容：简化数据管理，使数据随时随地可用；缩短实现AI用例的价值实现时间；使整个企业都可以访问AI和数据洞察力；动态、实时地扩展复杂的AI场景；开发可带来可预测的、可重复的价值的信息体系结构。
